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AI BOM 관리와 워킹그룹 전환 논의

2024-11-05 OpenChain AI Study Group Meeting

    source: https://openchainproject.org/news/2024/11/06/ai-study-group-2024-11-05-recording

    목차

    1. 웨비나 소개
    2. AI BOM 관리를 위한 스크래치패드 논의
    3. 정식 워킹그룹으로의 전환
    4. 질의응답
    5. 향후 계획

    1. 웨비나 소개

    제목

    OpenChain AI 스터디 그룹: 북미 및 유럽을 위한 월간 워크샵 - 2024년 11월 5일

    발표자 소개

    이번 웨비나는 OpenChain Project의 AI 스터디 그룹에 의해 진행되었습니다. 특정 발표자의 이름은 제공된 정보에 명시되어 있지 않습니다.

    웨비나 소개와 목적

    이 워크샵은 OpenChain AI 스터디 그룹의 정기 모임으로, 2024년 11월 5일에 개최되었습니다. 주요 목적은 두 가지였습니다:

    1. AI BOM (Bill of Materials) 관리를 위한 초안 스크래치패드에 대한 논의
    2. 현재의 스터디 그룹을 정식 워킹그룹으로 전환하는 방안 검토

    2. AI BOM 관리를 위한 스크래치패드 논의

    이 세션에서는 AI BOM 관리를 위한 초안 스크래치패드에 대해 심도 있는 논의가 이루어졌습니다. AI BOM은 AI 시스템의 구성 요소를 문서화하는 중요한 도구로, 이를 효과적으로 관리하기 위한 방법론과 best practice에 대해 참가자들이 의견을 나누었습니다.

    주요 논의 사항:

    • AI 모델의 구성 요소 식별 방법
    • 데이터셋 및 알고리즘의 출처 추적
    • AI BOM의 표준화 필요성
    • 보안 및 규제 준수를 위한 AI BOM 활용 방안

    3. 정식 워킹그룹으로의 전환

    스터디 그룹을 정식 OpenChain 워킹그룹으로 전환하는 방안에 대해 논의가 이루어졌습니다. 이는 AI 관련 오픈소스 관리에 대한 중요성이 증가함에 따라 더욱 체계적이고 공식적인 접근이 필요하다는 인식에서 비롯되었습니다.

    전환 시 고려사항:

    • 워킹그룹의 목표 및 범위 설정
    • 멤버십 구조 및 운영 방식
    • 다른 OpenChain 워킹그룹과의 협력 방안
    • 정기적인 성과 보고 및 평가 체계

    4. 질의응답

    참가자들의 질문과 그에 대한 답변이 이어졌습니다. 주요 질문들은 AI BOM의 실제 적용 사례, 법적 고려사항, 그리고 워킹그룹 전환 후의 활동 계획 등에 집중되었습니다.

    5. 향후 계획

    스터디 그룹 활동 참여 방법

    향후 미팅 참석

    • 모든 향후 AI 스터디 그룹 미팅의 일정과 참여 방법은 OpenChain 참여 페이지에서 확인할 수 있습니다.

    이번 워크샵은 AI 기술의 오픈소스 관리에 대한 중요한 논의의 장을 제공했으며, 향후 더욱 체계적인 접근을 위한 기반을 마련했습니다.

    요약 보고서

    기업의 오픈소스 관리 담당자에게 주는 의미

    1. AI 기술 관리의 중요성 인식: AI 기술이 기업 환경에 빠르게 도입됨에 따라, 오픈소스 관리 담당자들은 AI 관련 오픈소스 컴포넌트의 관리에 대한 중요성을 인식해야 합니다.

    2. AI BOM의 도입 필요성: AI Bill of Materials (BOM)는 AI 시스템의 구성 요소를 추적하고 관리하는 데 필수적인 도구가 될 것입니다. 이는 기존의 소프트웨어 BOM 관리 경험을 AI 영역으로 확장하는 것을 의미합니다.

    3. 규제 대비: AI 기술에 대한 규제가 강화될 것으로 예상되므로, 오픈소스 관리 담당자들은 이에 대비하여 AI 관련 오픈소스 사용을 더욱 철저히 관리해야 합니다.

    4. 협업의 중요성: AI 기술의 복잡성을 고려할 때, 오픈소스 관리 담당자는 AI 개발팀, 법무팀, 보안팀 등과의 긴밀한 협력이 필요합니다.

    5. 지속적인 학습과 적응: AI 기술과 관련 오픈소스 생태계가 빠르게 변화하고 있으므로, 지속적인 학습과 적응이 필요합니다.

    고려해야 할 Action Item

    1. AI BOM 관리 체계 구축: AI 프로젝트에 사용되는 모든 오픈소스 컴포넌트를 식별하고 문서화하는 체계를 구축합니다.

    2. AI 관련 오픈소스 정책 수립: 기존의 오픈소스 정책을 AI 기술의 특성에 맞게 업데이트합니다.

    3. 교육 및 인식 제고: 개발자와 관리자를 대상으로 AI 관련 오픈소스 사용의 특징과 주의사항에 대한 교육을 실시합니다.

    4. AI 오픈소스 컴플라이언스 점검: AI 프로젝트에 대한 정기적인 오픈소스 컴플라이언스 점검을 실시합니다.

    5. OpenChain AI 워킹그룹 참여: OpenChain AI 워킹그룹의 활동에 적극적으로 참여하여 최신 동향을 파악하고 best practice를 공유합니다.

    6. AI 공급망 관리 강화: AI 모델, 데이터셋, 알고리즘 등의 출처와 라이선스를 철저히 관리합니다.

    7. 법적 리스크 평가: AI 관련 오픈소스 사용에 따른 잠재적 법적 리스크를 평가하고 대응 방안을 마련합니다.

    8. 보안 강화: AI 시스템의 보안 취약점을 식별하고 관리하는 프로세스를 구축합니다.

    9. 성과 측정 체계 수립: AI 관련 오픈소스 관리의 효과성을 측정할 수 있는 KPI를 설정하고 정기적으로 평가합니다.

    이러한 action item들을 실행함으로써, 기업의 오픈소스 관리 담당자들은 AI 기술의 도입과 확산에 따른 새로운 도전에 효과적으로 대응할 수 있을 것입니다.